Descubre si el sistema de IA funciona antes de que lo descubran tus clientes.
Suites de evaluación independientes, puntuación por lotes, pruebas A/B y red-teaming para agentes y sistemas generativos, los haya construido quien los haya construido.
El problema
La mayoría de los sistemas de IA salen con una demo como única prueba. Evaluar significa dejar por escrito qué es una respuesta correcta, reunir casos que cubran la distribución real, puntuar a escala y repetirlo cada vez que cambia el modelo o el prompt.
Construimos eso, desde conjuntos de referencia hasta jueces automáticos y puntuación basada en trazas, y atacamos el sistema con los modos de fallo que importan en tu dominio.
Qué entregamos
- Diseño de casos de evaluación y conjunto de referencia
- Puntuación automática: mezcla de reglas, modelo como juez y revisión humana
- Evaluación por lotes y A/B entre modelos y prompts
- Reporte de red-team con hallazgos reproducibles
- Suite de regresión que tu equipo corre en cada cambio
- Evaluación independiente de un sistema de terceros antes de comprarlo
Cómo trabajamos
Definir
Qué significa correcto, con tus expertos de dominio. Casos que cubren la distribución real, incluidos los incómodos.
Puntuar
Jueces automáticos calibrados contra revisión humana, ejecutados a escala entre modelos y prompts.
Atacar
Red-team contra un modelo de amenazas: inyección, abuso de herramientas, fugas, degradación bajo carga.
Mantener
Una suite de regresión y una cadencia para que la evaluación ocurra cada vez que algo cambia.
Qué lo respalda
Preguntas frecuentes
¿Pueden evaluar el producto de un proveedor?
Sí, con su cooperación para el acceso. Una evaluación independiente antes de comprar es una de las solicitudes más comunes que recibimos.
¿Cuánto tarda?
De dos a cuatro semanas para una primera suite de evaluación y red-team sobre un sistema.
¿Usan AgentCore Evaluations?
Cuando el sistema corre en AWS, sí; en otros casos usamos el tooling equivalente de tu plataforma o nuestro propio harness.
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