Optimización de costos que empieza con una medición.
Costo de inferencia por millón de tokens, enrutamiento de modelos, caché, right-sizing y reservas, aplicados a las cargas de IA y a la infraestructura de nube que las rodea. Evaluación a precio fijo; ahorros reportados contra una línea base que tú acordaste.
El problema
El gasto en IA es peculiar: escala con el uso, se esconde en pocas partidas y las palancas son técnicas. Cambiar de modelo, enrutar las solicitudes simples a uno más pequeño, cachear prompts repetidos o mover la inferencia a otro silicio pueden mover la factura en porcentajes de dos dígitos cada uno. Nadie en finanzas puede accionar esas palancas, y a la mayoría de los equipos de ingeniería no se lo han pedido.
Medimos primero, para que cada cambio se reporte contra una línea base y no contra una sensación. Después recorremos las palancas en orden de retorno, con tu equipo, dentro de tus cuentas.
Qué entregamos
- Línea base de costos: por carga, por modelo, por millón de tokens, con los diez principales impulsores
- Diseño de enrutamiento y respaldo de modelos: el modelo correcto por clase de solicitud
- Caché de prompts y respuestas, batching, recorte de contexto
- Ubicación de inferencia: Bedrock, Inferentia, Trainium, GPU, según la carga
- Revisión del parque de nube: right-sizing, reservas y savings plans, recursos ociosos
- Tablero de costos y cadencia mensual de gobernanza entregados a tu equipo
Cómo trabajamos
Línea base
Dos semanas de medición. A dónde va el dinero, por carga y por impulsor, en un reporte que tu CFO puede leer.
Palancas
Cada palanca cuantificada: ahorro esperado, esfuerzo, riesgo. Tú eliges el orden.
Aplicar
Cambios hechos en tu tenancy con la calidad verificada contra tu suite de evaluación, para que el ahorro nunca cueste respuestas.
Gobernar
Tablero, alertas de presupuesto y revisión mensual entregados a tu equipo.
Qué lo respalda
Preguntas frecuentes
¿Cómo cobran?
La evaluación es a precio fijo. La implementación es de alcance fijo por palanca. No cobramos un porcentaje del ahorro, porque eso premia el comportamiento equivocado.
¿Se resiente la calidad?
No sin que lo sepas. Cada cambio se verifica contra tu suite de evaluación antes de conservarlo, y el reporte muestra los números de calidad junto a los de costo.
¿Es solo para cargas de IA?
No. Como también migramos cargas generales a AWS, la revisión del parque cubre cómputo, almacenamiento y servicios de datos alrededor de los sistemas de IA.
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