Cybernip es una consultora de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Diseñamos, construimos y operamos sistemas de IA generativa y agentes en AWS y Azure, y hacemos ingeniería de inferencia sobre AWS Silicon.
Los mismos ingenieros llevan un sistema desde la primera llamada al modelo hasta producción auditada. Nada pasa a otro equipo a mitad de camino.
Recuperación, generación y orquestación construidas alrededor de tus datos y tus restricciones. Elegimos modelos corriéndolos contra tu conjunto de evaluación, y ponemos control de costos y observabilidad antes de la primera entrega, no después del primer incidente.
Agentes que actúan dentro de tu ERP, CRM y sistemas de tickets con permisos explícitos y traza completa de cada paso. Donde un harness gestionado encaja, lo usamos. Donde no, escribimos la orquestación nosotros.
Ingeniería de entrenamiento e inferencia en AWS Trainium e Inferentia con el Neuron SDK, junto a los parques de GPU que siguen teniendo sentido. Medimos precio-rendimiento sobre tu carga de trabajo en lugar de citar una diapositiva del proveedor.
Cybernip nació en identidad digital y certificación para sectores de alta exigencia. Lo llevamos a la IA: identidades para agentes y herramientas, acciones firmadas y atribuibles, y pistas de auditoría que un regulador acepta.
Así miramos un agente en producción: cada llamada a herramienta, cada llamada al modelo, cuánto tardó y cuánto costó. Si no podemos mostrarte esta vista, no hemos terminado el trabajo.
Las plataformas avanzaron mucho en doce meses. Estas son las piezas que estamos desplegando para clientes ahora, no ideas que miramos de lejos.
Bucles de orquestación con sesiones aisladas, estado persistente y código exportable. Un prototipo se vuelve sistema sin reescribirlo.
Bedrock AgentCore harness · Strands Agent Harness SDKEvaluación basada en trazas, puntuación por lotes y pruebas A/B contra tus propios datos, en el framework que tu equipo ya usa.
AgentCore Evaluations · jueces a medida y conjuntos de referenciaAgentes que ejecutan trabajos de varios días en cómputo dedicado, registrados centralmente, con permisos acotados por herramienta.
AgentCore Runtime instances · Agent RegistryHerramientas expuestas por Model Context Protocol y agentes que se comunican por A2A, para no quedar atados al bucle de un solo proveedor.
MCP · A2A · gateway e identidadClaude, Amazon Nova, OpenAI y modelos de pesos abiertos probados lado a lado en Bedrock o Azure AI Foundry, con enrutamiento y respaldo diseñados desde el inicio.
Amazon Bedrock · Azure AI FoundryAjuste fino, destilación y preentrenamiento a medida donde los modelos generales se quedan cortos, servidos sobre el silicio que hace que los números cierren.
Nova Forge · Neuron en TrainiumArrastra para rotar. Pasa el cursor o toca para separar las capas.
La inferencia es hoy la partida más grande de la mayoría de los presupuestos de IA. AWS diseña juntos el acelerador, la interconexión y el compilador. Nos especializamos en llevar cargas reales a esa pila, y en decirte con claridad cuándo una carga debe quedarse donde está.
No todo modelo pertenece a Neuron. Operadores no soportados, lotes muy pequeños o un ciclo de reentrenamiento semanal pueden seguir favoreciendo a las GPU. Medimos primero y te mostramos los números en cualquier caso.
Antes de migrar nada, corremos los mismos prompts y la misma forma de tráfico en ambas plataformas y lo dejamos por escrito. A veces el candidato gana en costo y pierde en latencia, como en esta muestra. Esa decisión es tuya, con números reales enfrente.
Costo por millón de tokens, latencia p95 y utilización del parque actual. Esta línea base es la referencia de toda decisión posterior.
Portar con Neuron, resolver operadores no soportados, particionar con NeuronX Distributed. Aquí aparecen la mayoría de los problemas, que es donde queremos verlos.
Prompts y forma de tráfico idénticos, lado a lado. Throughput, costo por token y paridad de calidad contra tu suite de evaluación.
Canary con una porción del tráfico en SageMaker o EKS, observar las trazas y mover el resto. La capacidad GPU vuelve a las cargas que la necesitan.
Nuestros ingenieros trabajan en tu entorno, bajo tus políticas de acceso, junto a tu gente, hasta que el sistema funciona y tu equipo puede operarlo sin nosotros.
Una revisión rigurosa de una carga candidata o de un sistema de IA existente: arquitectura, preparación de datos, modelo de costos, riesgo y un plan en orden de prioridad.
Entrega con alcance fijo de un sistema en producción: el agente o flujo generativo, su suite de evaluación, guardrails, identidad y observabilidad, desplegado en tu cuenta de nube.
Un equipo de ingeniería permanente para organizaciones con varios sistemas de IA: evaluación continua, migraciones de modelo y silicio, gestión de costos y respuesta a incidentes.
Aparecen en cada statement of work que firmamos. Son la razón por la que clientes en sectores regulados nos dejan entrar a sus sistemas.
Trabajamos dentro de tu cuenta de AWS o Azure, en tu región, con roles IAM que tú otorgas y puedes revocar. No copiamos datos a nuestros sistemas para trabajar con ellos.
Las decisiones de modelo, plataforma y silicio se respaldan con benchmarks que puedes repetir tú mismo. Si algo no se puede medir sobre tu carga, lo decimos.
Los proyectos de Evaluación y Construcción tienen alcance y precio fijos antes de empezar. Los cambios se acuerdan por escrito, nunca se descubren en una factura.
Código, definiciones de infraestructura, conjuntos de evaluación y runbooks se entregan completos. Capacitamos a tus ingenieros para operar el sistema, y para reemplazarnos si así lo deciden.
NDA como estándar, ingenieros con verificación de antecedentes, acceso de mínimo privilegio y una revisión de seguridad por escrito en cada construcción. Venimos de PKI: la identidad y la atribución nos importan.
Hacemos nuestro mejor trabajo en entornos regulados y operativamente complejos, donde el error de un agente tiene un costo real y la factura de inferencia la revisa alguien de finanzas.
Cybernip es una consultora independiente con ingeniería en Guadalajara, sede en la Ciudad de México y oficina en Houston. La firma comenzó en identidad digital y certificación para sectores de alta exigencia, pasó a ingeniería de datos y en los últimos dos años se ha concentrado en IA aplicada: sistemas generativos, agentes y el silicio sobre el que corren.
Conocemos las plataformas y no dependemos de ningún proveedor. Somos miembros de la AWS Partner Network y Microsoft AI Cloud Partner. Las recomendaciones salen de la evidencia sobre tus cargas de trabajo, y te diremos cuándo una plataforma, un modelo o un chip no es la opción correcta para ti.
Dos entidades legales atienden a clientes en América. Ambas trabajan con los mismos estándares de ingeniería y los mismos términos de confidencialidad, con las mismas personas.
Ciudad de México y Guadalajara. Atiende a clientes en México y América Latina.
Houston, Texas. Atiende a clientes en Estados Unidos y a clientes internacionales que prefieren una contraparte estadounidense.
Cuéntanos la carga de trabajo, la plataforma en la que estás y cómo se ve un buen resultado. Responde un ingeniero senior, no un vendedor, en menos de dos días hábiles.
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